virgiantidesvir: metode grid

METODE GRID

Grid adalah jaringan titik segi empat yang tersebar secara teratur ke seluruh area pemetaan. Grid dibentuk berdasarkan pada data XYZ dan menggunakan algoritma matematis tertentu. Gridding merupakan proses penggunaan titik data asli (data pengamatan) yang ada pada file data XYZ untuk membentuk titik-titik data tambahan pada sebuah grid yang tersebar secara teratur

Dalam pembuatan file grid ini akan diatur tentang :

1. Geometri garis grid ( Grid line geometry), yang terdiri dari parameter batas grid (grid limit) dan kepadatan grid (Grid density)

Metode grid / gridding

Batas grid (grid limit) merupakan batas-batas pemetaan yang diambil ari nilai X terkecil, X terbesar, Y terkecil dan Y terbesar. Nilai X dan Y diambil dari data mentah di worksheet. Batas-batas pemetaaan tesebut membentuk sebuah segi empat dengan koordinat terluar nilai-nilai terbesar dari X dan Y.

Kepadatan grid (Grid density) merupakan lebar kolom dan baris pada file grid. Kolom dan baris ini berupa garis grid minor yang terbentuk oleh proses interpolasi file XYZ di sepanjang sumbu X dan Y.

Beberapa metode grid dalam surfer

1. Invers distance to power

2. Krigging

3. Minimum curvature

4. Nearest neighbor

5. Polynominal regression

6. Radial basis function

7. Modified Shepard’s method

Trianggulation with linear interpolation

Adapun uraian masing-masing metode grid sebagai berikut :

Invers distance to power.

Metode yang cenderung pola “mata sapi” pada kontur-kontur yang konsentris melingkar pada titik-titik data.

Gambar. Metode Invers distance to power

Kriging.

Metode yang fleksibel dapat digunakan dalam sebagian data. kriging merupakan metode default pada surfer.

Gambar. Metode Kriging

1. Minimum curvature.

Metode yang melakukan generalisasi permukaan secara halus.

Gambar. Metode Minimum curvature

2. Nearest neighbor.

Metode ini efektif untuk data-data XYZ yang tersebar merata dalam setiap daerah pemetaan, tetapi akan terjadi masalah apabila data XYZ tidak tersebar merata akan mengakibat hasil kontur menjadi bias.

Gambar. Metode Nearest neighbor

3. Polynominal regression.

Metode ini bermanfaat untuk analisi permukan secara umum. Metode ini menampilkan kecenderungan kemiringan dan pola topografi secara umum dengan cakupan wilayah yang luas.

Gambar. Metode Polynominal regression

4. Radial basis function.

Metode terbaik untuk sebagai besar jenis data. Tetapi cenderung membentuk pola mata sapi terutama jika paramater penghalusan garis (smothing) diaktifkan.

Gambar. Metode Radial basis function

5. Modified Shepard’s method.

Hasil metode ini menyerupai dengan inverse distance, tetapi apabila parameter penghalusan (smoothing) diaktifkan maka kecenderungan kontur membentuk pola mata sapi tidak terjadi.

Gambar. Metode Modified Shepard’s

6. Trianggulation with linear interpolation.

Metode ini bermanfaat menghasilkan analisis patahan. Metode ini membutuhkan data yang banyak, apabila terjadi kekurangan data maka mengakibatkan terbentuknya pola segitiga pada permukaan kontur.

Gambar. Metode Trianggulation with linear interpolation

Ada beberapa pilihan dalam penentuan metode gridding berdasarkan sebaran data hasil pengukuran ataupun digitasi. Adapun pilihan-pilihan tersebut sebagai berikut:

1. Titik data kurang dari 10. Data kurang dari 10 belum dapat memberikan informasi yang lebih daripada pola umum bentuk daerah/lahan. Metode yang cocok polynominal regression, krigging dan radial baisi fungtion.

Titik data hingga 250 titik pengukuran.

Metode yang cocok yaitu : metode krigging dengan mengunakan variogram linear dan metode radial basis fuction dengan menggunakan fungsi multiquadric

3. Titik data 250 hingga 1000 titik pengukuran.

Metode yang cocok yaitu : metode trianggulation, krigging dan radial basisi fuction.

4. Data lebih dari 1000 titik pengukuran.

Metode yang menghasilkan deskripsi yang bagus dan mewakili adalah metode : trianggulation dan minimum curvature. Krigging dan radial basis fuction juga dapat sebagai metode pilihan namun waktu proses datanya memrlukan waktu yang lama.

 Data Statistik

Data statistik berguna untuk menarik kesimpulan dari data-data yang ada. Description: clip_image002